- 파이썬은 현재 전 세계적으로 점유율이 높은 프로그래밍언어로서 인공지능, 데이터분석, 클라우드 등 IT 핵심 기술의 성장이 가속화되면서 같이
계속해서 성장할 것으로 전망됩니다. 텐서플로, 케라스, 파이토치 등의 인공지능을 지원하는 라이브러리는 모두 파이썬을 기준으로 작성, 업데이
트되고 있습니다.

- 파이썬은 다른 언어에 비해서 훨씬 더 배우기 쉽습니다. 인간이 대화할 때 사용하는 자연어(영어)와 거의 닮아 있어 코드 작성과 읽기가 매우 효
율적입니다. 그러나 배우기 쉽다고 해서 초보자만 사용하는 것이 아닙니다. R&D 분야의 연구 전문가들도 파이썬의 효율적인 코드 작성과 다양한
분야로 지원하는 강력한 기능들을 매우 잘 활용하고 있습니다.

- 인공지능은 인간의 학습 능력, 추론 능력 등을 컴퓨터를 이용해 구현하는 분야입니다. 머신러닝은 인공지능의 한분야에 속해 있으며 명시적인 규
칙없이 컴퓨터가 스스로 학습하는 능력을 갖추게 하는 분야입니다. 컴퓨터는 학습용 패턴 데이터들을 학습하고 새로운 패턴이 주어졌을때, 이것이
무엇인지 예측할 수 있습니다. 최근에는 머신러닝기법 중 하나인 딥러닝 기술이 급격히 발전하여 음성인식, 자율주행 등의 분야의 성능이 급격하
게 발전하게 되었습니다. 다가오는 미래에는 이러한 기능을 활용하여 다양한 솔루션을 낼 수 있는 인재를 요구할 것입니다.

- 머신러닝 및 딥러닝을 지원하는 강력한 파이썬 라이브러리들을 이용하면 우리도 인공지능을 활용할수 있습니다. 대표적인 머신러닝 라이브러리
는 케라스, 텐서플로, 파이토치 등이 있고 모두 파이썬을 이용하여 다룰 수 있습니다. 파이썬은 배우기 쉬운 언어이기 때문에 머신러닝 라이브러이
에도 보다 쉽게 접근할 수 있습니다. 우리는 이 라이브러리들을 이용하여 SVM, Decision Tree, Regression, Neural Network, CNN, RNN, LS
TM 등의 강력한 학습 모델들을 활용할 수 있습니다.